Prečo firmy nekonvertujú údaje do dolárov


<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

Getty

Využitie údajov na zvládnutie lepších rozhodnutí je pre väčšinu spoločností najvyššou prioritou. Napriek tomu málo spoločností to robí dobre. Na lepšie pochopenie problémov a bariér, ktorým čelia spoločnosti, asociácia Digital Analytics (DAA) spolupracuje s firmou TMMData na prieskume viac ako 800 profesionálov v oblasti digitálnej analýzy. Nasleduje niekoľko dôležitých udalostí ich výskumu,

Najčastejšie výzvy súvisiace s údajmi

Zaujímavé je, že odborníci na digitálnu analýzu zistili nedostatočné zdroje, problémy s prístupom k údajom a presnosť údajov predstavujú tri najdôležitejšie problémy, ktorým čelia. Z toho vyplýva, že vytvorenie správnej infraštruktúry / platformy je stále spoločnou výzvou. Keďže spoločnosti sa vo svojich analytických programoch vyvíjajú a stávajú sofistikovanejšími, presúvajú sa mimo inštaláciu infraštruktúry. Napriek tomu mnohé firmy stále bojujú o vytvorenie základov efektívneho programu.

Najčastejšie výzvy súvisiace s údajmiTMMData

Čas potrebný na prístup k údajom

Iba 13% analytikov má prístup k okamžitým údajom. Viac ako štvrtina naznačuje, že na prístup k údajom často trvá 2 týždne alebo viac. Vedúci marketingového riaditeľa spoločnosti TMMData Darren Wagner vysvetlil: "Napriek rastúcim technológiám v priemysle organizácie – veľké a malé – stále bojujú s rýchlym prístupom k údajom kvôli nekompatibilným nástrojom BI, problémom s integráciou dát a firemnej byrokracii."

Kvalita použitých údajov

Iba 3% analytikov verilo, že údaje, ktoré používali pravidelne, boli "vynikajúce" kvality. Polovica verila, že je "v poriadku", "spravodlivá" alebo "chudobná" a posilňuje výzvu, ktorú experti čelia v súvislosti s kvalitou údajov. "Je nešťastné, že toľko analytikov nemôže dôverovať svojim údajom. Ak chcete zlepšiť, organizácie potrebujú pevnú infraštruktúru riadenia údajov, správne nástroje a nakupujú zhora a zospodu, "povedal Wagner. "V opačnom prípade budeme pravdepodobne pretrvávať rozdiely v kvalite údajov a datované, rozbité a nespojené údaje budú naďalej riadiť obchodné rozhodnutia."

Čo naznačuje tento výskum, je, že medzi týmito firmami, ktoré majú prístup k kvalitnejším údajom, a tým, ktorí ich nemajú, narastá a narastá. Tento druh výhod sa prejavuje v zmysluplnej konkurenčnej výhode pre tie firmy, ktoré to vyriešili.

Pripojte sa k diskusii: @KimWhitler

">

Využitie údajov na zvládnutie lepších rozhodnutí je pre väčšinu spoločností najvyššou prioritou. Napriek tomu málo spoločností to robí dobre. Na lepšie pochopenie problémov a bariér, ktorým čelia spoločnosti, asociácia Digital Analytics (DAA) spolupracuje s firmou TMMData na prieskume viac ako 800 profesionálov v oblasti digitálnej analýzy. Nasleduje niekoľko dôležitých bodov z ich výskumu.

Najčastejšie výzvy súvisiace s údajmi

Zaujímavé je, že odborníci na digitálnu analýzu zistili nedostatočné zdroje, problémy s prístupom k údajom a presnosť údajov predstavujú tri najdôležitejšie problémy, ktorým čelia. Z toho vyplýva, že vytvorenie správnej infraštruktúry / platformy je stále spoločnou výzvou. Keďže spoločnosti sa vo svojich analytických programoch vyvíjajú a stávajú sofistikovanejšími, presúvajú sa mimo inštaláciu infraštruktúry. Napriek tomu mnohé firmy stále bojujú o vytvorenie základov efektívneho programu.

Najčastejšie výzvy súvisiace s údajmiTMMData

Čas potrebný na prístup k údajom

Iba 13% analytikov má prístup k okamžitým údajom. Viac ako štvrtina naznačuje, že na prístup k údajom často trvá 2 týždne alebo viac. Vedúci marketingového riaditeľa spoločnosti TMMData Darren Wagner vysvetlil: "Napriek rastúcim technológiám v priemysle organizácie – veľké a malé – stále bojujú s rýchlym prístupom k údajom kvôli nekompatibilným nástrojom BI, problémom s integráciou dát a firemnej byrokracii."

Kvalita použitých údajov

Iba 3% analytikov verilo, že údaje, ktoré používali pravidelne, boli "vynikajúce" kvality. Polovica verila, že je "v poriadku", "spravodlivá" alebo "chudobná" a posilňuje výzvu, ktorú experti čelia v súvislosti s kvalitou údajov. "Je nešťastné, že toľko analytikov nemôže dôverovať svojim údajom. Ak chcete zlepšiť, organizácie potrebujú pevnú infraštruktúru riadenia údajov, správne nástroje a nakupujú zhora a zospodu, "povedal Wagner. "V opačnom prípade budeme pravdepodobne pretrvávať rozdiely v kvalite údajov a datované, rozbité a nespojené údaje budú naďalej riadiť obchodné rozhodnutia."

Čo naznačuje tento výskum, je, že medzi týmito firmami, ktoré majú prístup k kvalitnejším údajom, a tým, ktorí ich nemajú, narastá a narastá. Tento druh výhod sa prejavuje v zmysluplnej konkurenčnej výhode pre tie firmy, ktoré to vyriešili.

Pripojte sa k diskusii: @KimWhitler