Fabula AI využíva sociálne rozšírenie na spotové "falošné správy" – TechCrunch


Spustenie v Spojených štátoch Fabula AI sa domnieva, že je vytvorená spôsob, ako umelá inteligencia pomôcť užívateľsky generovaným obsahovým platformám dostať sa na vrchol kriminálnej dezinformácie, ktorá neustále otriasa svetom sociálnych médií s antisociálnymi škandálmi.

Dokonca aj Facebook Mark Zuckerberg znelo opatrnú poznámku o schopnosti AI technológie spĺňať komplexnú, kontextuálnu, chaotickú a neodmysliteľne ľudskú výzvu správneho pochopenia každého poslucháča, ktorý môže posielať používateľ sociálnych médií, dobre zamýšľaný alebo jeho nepríjemný flip-side.

"Na vytvorenie týchto systémov bude trvať veľa rokov," uviedol zakladateľ spoločnosti Facebook pred dvoma rokmi v otvorenom liste, v ktorom diskutuje o veľkosti výzvy moderovania obsahu na platformách hrúbke miliárd užívateľov. "Je to technicky náročné, pretože vyžaduje budovanie AI, ktoré dokáže čítať a rozumieť novinkám."

Ale čo ak AI nemusí čítať a chápať správy, aby zistil, či je to pravda alebo falošná?

Krok vpred Fabula, ktorý patentoval patenty, ktoré "kopíruje" nové "triedy" algoritmov strojového učenia na detekciu "falošných správ" – v novej oblasti "Geometric Deep Learning"; kde sú dáta, ktoré sa majú študovať, také veľké a zložité, že tradičné techniky strojového učenia sa snažia nájsť nákup v tomto "neeuklidovskom" priestore.

Uvedenie do prevádzky hovorí, že jeho hlboké algoritmy učenia sú naopak schopné učiť vzory na komplexných, distribuovaných dátových súboroch, ako sú sociálne siete. Takže je fakt, že jeho technológia je prelomom. (Je to písomná kniha o prístupe, ktorý si môžete stiahnuť tu.)

Je to skôr bohužiaľ používanie populizmu a teraz sa zamračil na odznak "falošných správ" vo svojom PR. Ale hovorí, že má v úmysle tento fuzzy dáždnik odkazovať na dezinformáciu aj dezinformáciu. Čo znamená zlomyseľne zmýšľajúce a neúmyselné falzifikáty. Alebo inak povedané, falošná fotografia s fotografiou alebo pravý obrázok sa šíri v nesprávnom kontexte.

Prístup k odhaleniu dezinformácie spočíva nie na algoritmoch, ktoré analyzujú obsah správ, aby sa pokúsili identifikovať škodlivý nezmysel, ale namiesto toho sa pozerajú na to, ako sa tieto veci šíria v sociálnych sieťach – a taktiež aj na to, kto ich šíri.

Existujú charakteristické vzory toho, ako sa "falošná správa" šíri proti skutočnému článku, hovorí spoluzakladateľ Fabula a vedúci vedec Michael Bronstein.

"Pozeráme sa na spôsob šírenia správ v sociálnej sieti. A existuje – by som povedal – množstvo údajov, ktoré dokazujú, že falošné správy a skutočné správy sa šíria inak, "hovorí TechCrunch, poukazujúc na nedávnu veľkú štúdiu akademických pracovníkov MIT, ktorá zistila, že" falošné správy "sa šíria inak než v dobrej viere na Twitteru.

"Podstatou geometrického hlbšieho učenia je, že môže pracovať so sieťovo štruktúrovanými dátami. Takže tu môžeme začleniť heterogénne údaje, ako sú charakteristiky používateľov; interakcie sociálnych sietí medzi používateľmi; šírenie správy samotnej; toľko funkcií, ktoré by inak nebolo možné zvládnuť pri strojových učebných technikách, "pokračuje.

Bronstein, ktorý je tiež profesorom na Imperial College v Londýne, so stoličkou v strojovom učení a rozpoznávaním vzorov porovnáva fenomén Fabulova klasifikácia strojového učenia sa naučila pozorovať spôsob, akým sa infekčné ochorenia šíria prostredníctvom populácie.

"Je to samozrejme veľmi zjednodušený model toho, ako sa choroba šíri v sieti. V tomto prípade vzťahy medzi sieťovými modelmi alebo interakcie medzi ľuďmi. Takže v takom zmysle môžete myslieť na novinky týmto spôsobom, "navrhuje. "Existujú dôkazy o polarizácii, existuje dôkaz potvrdzujúceho zaujatosti. Takže v podstate sú to, čo sa nazývajú echo komory, ktoré sa vytvárajú v sociálnej sieti, ktorá tieto správanie uprednostňuje. "

"Nevyskytli sme skutočne – povedzme – sociologické alebo psychologické faktory, ktoré pravdepodobne vysvetľujú, prečo k tomu dôjde. Existuje však nejaký výskum, ktorý ukazuje, že falošné správy sú podobné epidémiám. "

V štúdii MIT, ktorá skúmala tweety za desaťročie, bolo, že nielen pravda sa šíri pomalšie, ale aj to, že ľudia samotní sú zapojení do urýchľovania dezinformácie. (Takže áno, skutočné ľudské bytosti sú problémom.) Ergo, nie všetci robia robia všetko ťažké zdvíhanie zosilňovania nevyžiadanej pošty online.

Strieborná podšívka toho, čo sa zdá byť nešťastnou udalosťou ľudskej prirodzenosti, je to, že záchvat šírenia nezmyslov môže v konečnom dôsledku pomôcť dať veci preč – robiť škálovateľný nástroj založený na AI na detekciu "BS" potenciálne nie takého bláznivého potrubia.

Napriek tomu, aby bolo jasné, Fabulova AI zostáva v štádiu vývoja v tejto fáze, ktorá bola v tejto fáze vnútorne testovaná na podsúboroch dát Twitter. A tvrdenia, ktoré prináša pre svoj model prototypu, zostávajú komerčne testované so zákazníkmi vo voľnej prírode pomocou technológie v rôznych sociálnych platformách.

Napriek tomu dúfa, že sa tam dostane aj tento rok a má v úmysle ponúknuť API pre platformy a vydavateľov ku koncu tohto roka. Classifier AI je určený na spustenie v reálnom čase v sociálnej sieti alebo na inej platforme obsahu, pričom identifikuje BS.

Fabula predpokladá svoju vlastnú úlohu, ako spoločnosť za technológiou, ako otvorená decentralizovaná platforma na hodnotenie rizika pravdy – podobne ako úverová agentúra, ktorá sa práve týka obsahu, nie hotovosti.

Bodovanie prichádza do neho, pretože AI generuje skóre pre klasifikáciu obsahu na základe toho, ako je presvedčený, že sa pozerá na kus falošnej vs pravdivé správy.

Vizualizácia modelu falošnej vs skutočnej distribúcie správ; používatelia, ktorí prevažne zdieľajú falošné správy, sú červené farby a používatelia, ktorí nezdieľajú falošné správy, sú v modrej farbe modrou – čo hovorí Fabula, že jasne oddeľuje jednotlivé skupiny a "okamžite rozpoznateľný rozdiel v rozložení šírenia informácií".

Vo vlastných testoch Fabula hovorí, že jeho algoritmy dokázali identifikovať 93 percent "falošných správ" v priebehu hodín šírenia informácií – čo Bronstein tvrdí, že je "výrazne vyššia" ako akákoľvek iná publikovaná metóda na detekciu "falošných správ". (Ich presnosť používa štandardné agregované meranie výkonnosti modelu strojového učenia, nazývaného AUC ROC).

Súbor dát, ktorý tím používal na výcvik svojho modelu, je podmnožinou siete Twitter – pozostávajúcej z približne 250 000 používateľov a obsahujúcich približne 2,5 milióna "okrajov" (aka sociálnych spojení).

Pre svoje tréningové dáta sa Fabula spoliehala na pravdivé / falošné štítky priložené k spravodajským novinám od mimovládnych organizácií kontrolujúcich tretie strany, vrátane Snopes a PolitiFact. A celkový súčet údajov bol procesom "mnohých mesiacov" podľa Bronsteina. Hovorí tiež, že asi tisíc rôznych príbehov bolo použitých na výcvik modelu a dodal, že tím je presvedčený, že prístup funguje na malých sociálnych sieťach , rovnako ako mega-siete formátu Facebook.

Spýtal sa, či si je istý, že model nebol vyškolený na identifikáciu modelov spôsobených botovými rozdeľovačmi nevyžiadaných správ, hovorí, že v tréningovom súbore sú niektorí registrovaní používatelia (a tak verifikovaní).

"Existuje niekoľko výskumov, ktoré ukazujú, že roboty nehrali významnú sumu [of a role in spreading fake news] pretože jej výška bola len niekoľko percent. A roboty môžu byť veľmi ľahko detekované, "tiež navrhuje a dodáva:" Obvykle je to založené na analýze konektivity alebo analýze obsahu. S našimi metódami môžeme ľahko detekovať roboty. "

Ak chcete model ďalej skontrolovať, tím testoval jeho výkonnosť v priebehu času tréningom na historických údajoch a potom použil iný rozdiel testovacích údajov.

"Zatiaľ čo vidíme pokles výkonu, nie je to dramatické. Takže model v podstate dobre starne. Až na niečo ako rok môže byť model stále aplikovaný bez akéhokoľvek ďalšieho vzdelávania, "poznamenáva a zároveň tvrdí, že keď sa v praxi uplatní model, bude sa priebežne aktualizovať, pretože neustále rozširuje (pohlcuje?) Nové príbehy a sociálne mediálneho obsahu.

Trochu desivý model by mohol byť použitý aj na predpovedanie virality podľa Bronsteina – zvýšenie dystopickej vyhliadky použitia API na opačný účel na to, čo má byť zamýšľané: teda zlomyseľne prostredníctvom falošných spravodajských dodávateľov, anti) sociálne rozšírenie.

"Potenciálne sa dostať do zlých rúk by mohlo ublížiť," pripúšťa Bronstein. Hoci sa zaoberá filozofickým pohľadom na hyper-mocný dvojitý meč AI technológie, tvrdenie, že takéto technológie vytvoria nevyhnutnú podmienku pre prehodnotenie spravodajského ekosystému všetkými zainteresovanými stranami, ako aj podporou dôrazu na vzdelávanie používateľov a vyučovanie kritického myslenia.

Určite to dúfame. A na vzdelávacom fronte Fabula dúfa, že jej technológia môže zohrávať dôležitú úlohu – zameraním sa na príčiny a následky na základe siete.

"Ľudia sa teraz páčia alebo opakujú, alebo v podstate šíria informácie bez toho, aby premýšľali príliš, alebo potenciálne poškodenia alebo poškodenia, ktoré spôsobujú všetkým," hovorí Bronstein, opäť poukazujúc na analógiu infekčných chorôb. "Je to ako neočkovanie seba alebo vaše deti. Ak si myslíte trochu o tom, čo šírite v sociálnej sieti, môžete zabrániť epidémii. "

Takže, tl; dr, premýšľaj pred tvojím RT.

Návrat k presnosti modelu Fabuly, zatiaľ čo 93% môže znieť celkom pôsobivo, keby sa použili na obsah v masívnej sociálnej sieti, ako je Facebook, ktorá má niektorých užívateľov s veľkosťou 2,3BN +, a to je možné nahradiť čo môže byť bilión kusov denne – dokonca aj sedem percentná miera neúspechu by stále spôsobila, že by hrozilo množstvo falzifikátov, ktoré sa nedokázali skrývať cez sieť AI.

Ale Bronstein hovorí, že technológia sa nemusí používať ako samostatný systém zmierňovania. Namiesto toho navrhuje, aby sa mohol používať v spojení s inými prístupmi, ako je analýza obsahu, a preto funguje ako ďalší reťazec na širšom lone BS detektora.

Takisto by mohol navrhnúť ďalšiu pomoc pre posudzovateľov obsahu – aby ich rýchlejšie poukázali na potenciálne problematický obsah.

V závislosti od toho, ako sa technológia používa, hovorí, že by mohol odstrániť potrebu nezávislých nezávislých organizácií na kontrolu faktov, pretože systém hlbokého vzdelávania môže byť prispôsobený rôznym prípadom použitia.

Príklady prípadov použitia, ktoré spomína, zahŕňajú úplne automatický filter (t. J. alebo posilniť systém hodnotenia dôveryhodnosti obsahu, ktorý môže znížiť váhu pochybných príbehov alebo dokonca ich úplne zablokovať; alebo na prechodné skríning obsahu na označenie potenciálnych falošných správ pre ľudskú pozornosť.

Každý z týchto scenárov by pravdepodobne znamenal odlišné skóre spoľahlivosti pravdy. Aj keď väčšina – ak nie všetci – by stále vyžadovala ľudskú zálohu. Ak chcete len spravovať zastrešujúce etické a právne aspekty súvisiace s väčšinou automatizovanými rozhodnutiami. (Európsky rámec GDPR obsahuje napríklad niektoré požiadavky.)

Skutočné neúspechy Facebooku v súvislosti so zmierňovaním nenávistných prejavov v Mjanmarsku, ktoré viedli k tomu, že sa jeho platforma stala megafónom pre hrozné etnické násilie, veľmi zhoršila skutočnosť, že nemala dosť recenzentov, ktorí boli schopní porozumieť (mnohým) miestnym jazykom a dialektom hovoril v krajine.

Takže ak sa Fabulovo jazykovo-agnostické šírenie a prístup orientovaný na používateľa ukáže ako kultúrne univerzálny, ako jeho výrobcovia dúfajú, môže byť schopný zdvihnúť vlajky rýchlejšie ako ľudské mozgy, ktoré nemajú potrebné jazykové zručnosti a miestne vedomosti, aby inteligentne analyzovali kontext.

"Samozrejme, že môžeme začleniť obsahové prvky, ale nemusíme – nechceme," hovorí Bronstein. "Metóda môže byť jazykovo nezávislá. Nezáleží teda na tom, či sú správy napísané vo francúzštine, v angličtine, v taliančine. Je založený na spôsobe šírenia správ v sieti. "

Hoci tiež pripúšťa: "Neuskutočnili sme žiadne geografické lokalizované štúdie."

"Väčšina noviniek, ktoré prijmeme, pochádza od spoločnosti PolitiFact, takže nejako sa týkajú najmä amerického politického života, ale používatelia Twitteru sú globálni. Takže nie všetky z nich napríklad píšte v angličtine. Takže ešte neberieme do úvahy samotný obsah tweet alebo ich komentáre v tweetu – pozeráme sa na funkcie šírenia a používateľské funkcie, "pokračuje.

"Bude to samozrejme ďalší krok, ale my hypotéza, že je to menej jazykovo závislé. Môže to byť nejako geograficky rozmanité. Tieto údaje však už budú obsahovať údaje druhého rádu, ktoré môžu spôsobiť, že model bude presnejší. Celkovo však momentálne pre model nepoužívame geografické alebo geografické zacielenie.

"Ale bude zaujímavá vec, ktorú preskúmam. Takže toto je jedna z vecí, o ktorých sa budeme zaoberať v budúcnosti. "

Prístup Fabuly, ktorý je viazaný na šírenie (a šírenie) falošných správ, určite znamená, že existuje rad súvisiacich etických úvah, že každá platforma, ktorá využíva svoju technológiu, by mala byť veľmi citlivá.

Napríklad, ak by platformy mohli náhle identifikovať a označiť podsúbor užívateľov ako "rozmetávače odpadu", ďalšou zrejmej otázkou je, ako sa s týmito ľuďmi zaobchádza?

Bolo by ich trestom s obmedzením – alebo dokonca úplným blokom – o ich moci spoločensky zdieľať na platforme? A bolo by to etické alebo spravodlivé vzhľadom na to, že nie každý účastník falošných správ má zlé úmysly šíriť klamstvá?

Čo ak sa ukáže, že medzi – povedzme – existuje prepojenie – nedostatok vzdelania a sklon k šíreniu dezinformácie? Keďže môže existovať spojitosť medzi chudobou a vzdelávaním … Čo potom? Nie sú vaše pútavé algoritmické obsahy znižujúce závažnosť rizikom zhoršenia existujúcich nekalých spoločenských rozdelení?

Bronstein súhlasí s veľkými etickými otázkami, pokiaľ ide o spôsob, akým sa používa klasifikátor falošných správ.

"Predstavte si, že nájdeme silnú súvislosť medzi politickou príslušnosťou používateľa a hodnotením" dôveryhodnosti ". Napríklad môžeme povedať s hyper-schopnosť, že ak niekto je podporovateľ Trump potom on alebo ona bude predovšetkým šírenie falošných správ. Samozrejme, takýto algoritmus by poskytol veľkú presnosť, ale aspoň eticky by to mohlo byť nesprávne, "hovorí, keď sa pýtame na etiku.

Potvrdzuje, že Fabula v tomto momente vo svojom modeli nepoužíva žiadnu informáciu o politickom zainteresovanosti – je však veľmi jednoduché si predstaviť, že tento typ triediča sa používa na povrchové (a dokonca aj na zneužitie) takýchto spojení.

"Čo je veľmi dôležité v týchto problémoch nie je len správne – tak je samozrejme veľmi dobre, že sme schopní kvantifikovať falošné správy s touto presnosťou ~ 90 percent – ale musí to byť aj zo správnych dôvodov," dodáva ,

Londýnske založenie bolo založené v apríli minulého roka, hoci akademický výskum, ktorý je základom algoritmov, bol v posledných štyroch rokoch v prevádzke, podľa Bronsteina.

Patent na ich metódu bol podaný začiatkom roku 2016 a udelený v júli.

Boli financované z 500 000 dolárov na financovanie anjelov a asi ďalších 500 000 EUR v celku Európskej rady pre výskum granty plus akademické granty od tech gigantov Amazon, Google a Facebook, ktoré sú udeľované prostredníctvom prieskumov verejnej súťaže.

(Bronstein potvrdzuje, že tri spoločnosti nemajú žiadnu aktívnu účasť na podnikaní, aj keď Fabula dúfa, že ich premení na zákazníkov pre svoje API, ale hovorí, že nemôže diskutovať o potenciálnych diskusiách, ktoré by mohli mať s platformami o pomocou svojej technológie.)

Zameranie sa na skresľovanie vzoru toho, ako sa obsah šíri ako detekčný mechanizmus, má jednu hlavnú a zjavnú nevýhodu – tým, že funguje až po rozšírení (nejakého) falošného obsahu. Takže tento prístup by nikdy nedokázal úplne zastaviť dezinformáciu vo svojich stopách.

Hoci Fabula tvrdí, že detekcia je možná v relatívne krátkom časovom intervale – medzi dvoma a dvoma hodinami potom, čo bol obsah nasadený na sieť.

"To, čo dokazujeme, je, že toto šírenie môže byť veľmi krátke," hovorí. "Pozreli sme sa na 24 hodín a my sme to videli len za pár hodín … môžeme urobiť presnú predpoveď. V podstate sa zvyšuje a pomaly nasýti. Povedzme, že po štyroch alebo piatich hodinách už máme asi 90 percent. "

"Nikdy sme nepracovali s ničím, čo bolo nižšie ako hodiny, ale mohli by sme sa pozrieť," pokračuje. "Naozaj záleží na novinkách. Niektoré správy sa tak rýchlo nerozšíria. Dokonca ani najnovšie správy sa nerozšírili veľmi rýchlo. Ak sa pozriete na percento šírenia správ v prvých hodinách, dostanete možno len malý zlomok. Rozširovanie sa zvyčajne spúšťa v niektorých dôležitých uzloch v sociálnej sieti. Používatelia s mnohými stúpenci, tweeting alebo retweeting. Takže v sieti sú niektoré kľúčové prekážky, ktoré robia niečo vírusové alebo nie. "

Prístup k moderovaniu obsahu založený na sieti by mohol slúžiť aj na ďalšie posilnenie moci a dominancie už veľmi silných obsahových platforiem – tým, že sa samotné siete stanú základom regulácie sociálnych médií, tj ak sa algoritmy vyhľadávania vzorcov spoliehajú na kľúčové komponenty siete graf štruktúry).

Takže môžete určite pochopiť, prečo – dokonca nad naliehavou obchodnou potrebou – tech giganti majú aspoň záujem podporiť akademický výskum. Najmä s politikmi, ktorí čoraz častejšie požadujú, aby boli online obsahové platformy regulované ako vydavatelia.

Súčasne existujú – čo vyzerá – niektoré veľké potenciálne pozitívy na analýzu šírenia, nie obsahu, na účely moderovania obsahu.

Ako už bolo uvedené vyššie, tento prístup nevyžaduje výcvik algoritmov v rôznych jazykoch a (zdanlivo) kultúrnych kontextoch – ich oddelenie od systémov detekcie dezinformácie založených na obsahu. Takže ak sa ukáže ako robustná, ako tvrdila, mala by byť viac škálovateľná.

Napriek tomu, ako poznamenáva Bronstein, tím väčšinou používal americké správy o vzdelávaní svojho pôvodného klasifikátora. Takže niektoré kultúrne rozdiely v tom, ako sa ľudia šíria a reagujú na nezmysly on-line aspoň zostávajú možnosťou.

Určitejšou výzvou je "interpretabilita" – aka vysvetľujúca to, čo je základom modelov, ktoré technológia hlbokého vzdelávania identifikovala prostredníctvom šírenia falošných správ.

Zatiaľ čo algoritmická zodpovednosť je často výzvou pre technológie AI, Bronstein pripúšťa, že je to "komplikovanejšie" pre geometrické hlbšie vzdelávanie.

"Môžeme potenciálne identifikovať niektoré funkcie, ktoré sú najcharakteristickejšie ako falošné verzie verzus," navrhuje, keď sa pýta, či je možné pomocou údajov sledovať nejaký "vzorec" falošných správ a poznamenáva, že hoci sa ešte nepokúsili to urobili pozorovali "nejakú polarizáciu".

"V sociálnej sieti sú v podstate dve spoločenstvá, ktoré komunikujú hlavne v rámci komunity a zriedkavo v komunitách," hovorí. "V podstate je menej pravdepodobné, že niekto, kto napíše falošný príbeh, bude navrátený niekým, kto zverejňuje skutočné príbehy. Vyskytuje sa táto polarizácia. Mohlo by to súvisieť s týmito teóriami komôr ozveny a rôznymi predsudkami, ktoré existujú. Opäť sme sa nepokúšali vysvetliť to zo sociologického hľadiska – ale pozorovali sme to. "

Takže zatiaľ čo v posledných rokoch došlo k určitému akademickému úsiliu, aby sme odhalili myšlienku, že používatelia sociálnych médií sú uviaznutí vo filtračnej bubline, ktorá odráža ich vlastné názory, Fabulova analýza krajiny sociálnych médií naznačuje, že existujú – aj keď, jednoducho nezahŕňa každého používateľa internetu.

Bronstein hovorí, že ďalšími krokmi spustenia je zmenšiť jeho prototyp, aby sa mohol vyrovnať s viacerými požiadavkami, aby mohol dostať API na trh v roku 2019 – a začať účtovať vydavateľom pravdepodobne riziko / spoľahlivosť skóre pre každý kus obsahu, ktoré hostiteľ.

"Pravdepodobne budeme poskytovať nejaký obmedzený prístup s niektorými obchodnými partnermi na testovanie rozhrania API, ale nakoniec by sme chceli, aby to bolo užitočné pre viacerých ľudí z rôznych firiem," hovorí žiadosť. "Potenciálne aj súkromní používatelia – novinári alebo platformy sociálnych médií alebo inzerenti. V podstate chceme byť … službou pre spravodajstvo. "

Najvyššia PR Exec z Facebooku opúšťa najťažšiu prácu v technike


Po viac ako dva roky konštantnej turbulencie pre Facebook, spoločnosť viceprezident pre komunikáciu, Caryn Marooney, opúšťa spoločnosť, Facebook potvrdil. Marooney, ktorý predtým spoluzakladal technologickú komunikačnú firmu The Outcast Agency, vstúpil do spoločnosti Facebook v roku 2011 ako riaditeľ pre komunikačné technológie po tom, ako zastupoval spoločnosť spoločnosti Outcast. V poslednej dobe bola zodpovedná za všetky globálne komunikácie. Posledný deň Marooneyho ešte nie je stanovený, ale hovorkyňa Vanessa Chanová povedala, že sa bude zdržiavať, aby ju nahradila na palubu.

"Ona je na Facebooku osem rokov na mzdy," a pracoval so spoločnosťou ešte predtým, než na Outcast, povedal Chan. "Je to naozaj, naozaj dlhý čas. Myslím, že chce len urobiť krok späť." V roku 2016 sa Marooney stala vedúcou globálnej komunikácie, pozícia povedala WIRED, ktorú prijala pri boji proti rakovine. Spoločnosť Facebook teraz hľadá interne a externe, aby ju nahradila.

Odchod Marooneyho je najnovší v rebríčku otriasnutí na oddelení komunikácie Facebooku za posledný rok. Začiatkom roka 2018 prešla celá spoločnosť významnou reorganizáciou. Ako súčasť týchto zmien Marooney začala rozdeliť svoje povinnosti s Rachel Whetsone, ktorý bol pred rokom najatý od spoločnosti Uber od spoločnosti Facebook. V júni oznámil viceprezident pre komunikáciu a verejnú politiku Elliot Schrage, že po desiatich rokoch vystúpil z Facebooku, aj keď sa neodchýlil. Sir Nick Clegg, bývalý podpredseda vlády Spojeného kráľovstva, bol neskôr najatý, aby viedol Facebookskú globálnu politiku a komunikáciu. Whetstone oznámila, že od augusta odíde na vrcholnú prácu v spoločnosti Netflix. V tom čase Marooney znovu prevzala zodpovednosť za celú globálnu komunikáciu a podala správu Cleggovi, keď oznámila svoj odchod v stredu.

"Rozhodol som sa, že je čas dostať sa späť do svojich koreňov: hlboko v technike a produkte," napísal Marooney vo stredu na Facebooku. "Keď sa Nick Clegg usadil na Facebooku, cítil sa, že je to správny čas na začatie prechodu."

Chan tiež potvrdila, že Debbie Frost, viceprezidentka pre medzinárodnú politiku a komunikáciu na Facebooku a najdlhší zamestnanec na Facebooku v komunikačnom tíme, tiež oznámila jej odchod.1 Podľa Chana Frost odíde. Medzitým spoločnosť najala Sarah O'Brien, predtým Teslu, aby bola viceprezidentom výkonnej komunikácie spoločnosti.

Zamestnanci Shuffle podčiarkuje obtiažnosť obhajovať reputáciu Facebook v čase, keď je stále obliehaný. Od roku 2016 spoločnosť čelí prekážkam otázok o vzostupe falošných správ, šírení zahraničnej propagandy, masívnemu narušeniu bezpečnosti, porušovaniu súkromia používateľov, násilnému konfliktu podporovanému mýtami sociálnych médií v zahraničí a stále sa rozširujúcemu zoznamu škandály. Ako to dal jeden bývalý zamestnanec spoločnosti Facebook na adresu WIRED, oddelenie public relations spoločnosti Facebook sa stalo obchodom s "krízovou komunikáciou".

"Myslím si, že niektorí ľudia zanechali práve preto, lebo sa dostali do únavy z každodennej kritiky, nielen médií, ale aj z ľudí vo Washingtone," povedal bývalý zamestnanec o nedávnom obrate na Facebooku.

Členovia tímu PR spoločnosti Facebook nesú hlavnú časť niektorých nedávnych škandálov na Facebooku. Bolo to napríklad Schrage, ktorý prevzal verejnú vinu za to, že si zamestnal funkciu Definers Public Relations, ktorá uskutočnila opozičný prieskum na najväčších kritikov Facebooku vrátane miliardára demokratického darcu Georgea Sorosa. Iba potom, čo spoločnosť Schrage zverejnila blogový príspevok o tom, že vedúca pracovná spoločnosť spoločnosti Facebook, Sheryl Sandberg, uznala, že aj ona si bola vedomá prác Defenersovej.

Počas tohto ťažkého obdobia sa spoločnosť Facebook taktiež zúčastnila prenájmu, z konca roku 2016 z 17 048 zamestnancov na 35 587 zamestnancov. Koncom roka 2018 sa zvýšil počet zamestnancov na zvýšenie bezpečnosti a bezpečnostných tímov Facebooku. bývalý zamestnanec, dramatický nárast vedie k "rastúcim bolestiam" v celej spoločnosti. "Bude tam vnútorné napätie, kto bude robiť čo. To bolo ťažké riešiť, "hovorí zamestnanec.

"Tam boli určite výkonné tábory, a to nie je len spoločné, to je v celej spoločnosti," hovorí iný zdroj oboznámený s komunikačným tímom Facebooku. Zdroj uviedol, že Marooney "urobila dobrú prácu, ktorá sa vymanila z toho."

Stále nie je jasné, kto odvážna duša bude mať prácu ďalej. Ktokoľvek to je, bude ich práca pre nich vyriešená, vyšetrenie federálnej obchodnej komisie o praktikách ochrany súkromia Facebooku visiacimi nad hlavou spoločnosti, plánovanie federálnej legislatívy o ochrane osobných údajov na Capitol Hill a množstvo prebiehajúcich vyšetrovaní, ktoré sa dejú v zahraničí. To je okrem blízkych týždenných spravodajských správ o tom, ako sa Facebook pozerá do súkromných správ ľudí pre prieskum trhu alebo jeho históriu vybíjania peňazí od nič netušiacich detí, ktoré sa hrajú na platforme. Práca, ktorú Marooney zanecháva, môže byť najťažšou prácou v technike.

1 KOREKCIA dňa 2/6/2019, 1:24 pm ET: Tento príbeh bol aktualizovaný, aby opravil titul Debbie Frost na Facebooku. Tiež bola aktualizovaná tak, aby obsahovala citát z príspevku od spoločnosti Caryn Marooney na Facebooku o jej odchode zo spoločnosti.


Ďalšie skvelé príbehy WIRED

Aktualizujte Pokyny pre zdravú stravu


Novinky Obrázok: Aktualizujte Pokyny pre zdravú stravuLen Canter
HealthDay Reporter

Najnovšie správy o diéte a správe hmotnosti

Utorok 5. februára 2019 (HealthDay News) – Vláda USA každých päť rokov aktualizuje svoje dietetické usmernenia založené čiastočne na novom výskume, ale vždy s cieľom prevencie chorôb.

V usmerneniach z rokov 2015-2020 sa zdôrazňuje potreba prechodu na zdravšie potraviny a nápoje. Hoci výskum spája zeleninu a ovocie s nižším rizikom mnohých chronických ochorení a naznačuje, že môžu chrániť pred niektorými druhmi rakoviny, zhruba 3 zo 4 Američanov stále nedostávajú dostatok.

Zatiaľ čo viac ako polovica Američanov konzumuje odporúčané množstvá (alebo viac) zŕn a bielkovín, nie je dosť zdravších možností ako celá skôr než rafinovaná zrná, krok, ktorý môže znížiť riziko ochorenia srdca a pomôcť pri kontrole hmotnosti.

Čo jesť:

  • Rôzne druhy zeleniny: tmavozelená, červená a oranžová, strukoviny a niektoré škrobové.
  • Ovocie, hlavne konzumované celé.
  • Zrná s najmenej polovicou celých zŕn.
  • Mliečne výrobky bez tuku alebo s nízkym obsahom tuku vrátane mlieka, jogurtu, syra a / alebo obohatených sójových nápojov.
  • Rôzne bielkoviny, vrátane morských plodov, chudé mäso a hydiny, vajcia, orechy, semená a sójové produkty.
  • Rastlinné oleje.

Väčšina ľudí jes príliš veľa pridaných cukrov, nasýtených tukov a soli a musí to znížiť.

Predchádzajúce usmernenie na obmedzenie hladiny cholesterolu na 300 miligramov denne bolo vynechané, pretože diétny cholesterol, ktorý sa nachádza v potravinách na báze zvieracích potravín, už nie je vnímaný ako ovplyvňujúci cholesterol v krvi. Ale potraviny, ktoré majú vyššiu hladinu cholesterolu, ako je tučné mäso a plnotučné mliečne výrobky, sú tiež vyššie v nasýtených tukoch, takže je stále potrebné ich obmedzovať. Vaječné žĺtky a niektoré mäkkýše sú vyššie v cholesterolu, ale nie v nasýtenom tuku a môžu byť súčasťou vášho proteínového výberu.

Kam krátiť späť:

  • Menej ako 10 percent denných kalórií má pochádzať z pridanej cukry.
  • Menej ako 10 percent denných kalórií má pochádzať z nasýtených tukov.
  • Menej ako 2300 miligramov soli je denným cieľom.

Jednoduché miesto na zníženie kalórií je občerstvenie. Asi polovica z nás jesť dva až tri občerstvenie denne a asi tretina jedia štyri alebo viac.

Nezabudnite: Pokaždé, keď sa dostanete na niečo na jedenie alebo pitie, máte možnosť urobiť si voľbu pre lepšie zdravie. Séria malých posunov na každom jedle, v priebehu času, môže prispieť k významnej zmene.

MedicalNews
Copyright © 2019 HealthDay. Všetky práva vyhradené.

Microsoft, Amazon, IBM a Google Clouds umožňujú rozvíjajúce sa technológie



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

Getty

Existujú nejaké otázky týkajúce sa komplexnosti služieb cloud?& Nbsp;Prečo by spoločnosti trvajú na vývoji alebo hosťovaní aplikácií?& Nbsp;Prípady obchodovania s oblakmi už dávno boli overené a nebude trvať dlho, až kým budú všetky aplikácie a údaje hostované v cloude niekoho iného.& Nbsp;Existuje však špeciálna kategória výrobkov, ktorá stojí za to zdôrazniť – vznikajúce digitálne technológie & nbsp;– čo je posledná hranica pre oblačnosť. (Viac o tom neskôr.)

Vynárajúca sa technológia

Nie je žiadnym tajomstvom, že rozvíjajúca sa technológia (ET) je dnes všadeprítomným prvkom digitálnej technológie, alebo čo sme nazývali "IT".& Nbsp;Spoločnosti prijímajú ET v rôznych krokoch v závislosti od ich obchodných modelov, ich vertikálneho priemyslu a ich postojov voči zmenám.& Nbsp;Okrem bežných aplikácií a vývoja aplikácií poskytovatelia cloud teraz podporujú testovanie a zavádzanie nových technológií.& Nbsp;Tým sa zavŕšila nasadzovacia slučka pre poskytovateľov cloud a umožňuje všetkým klientom – malým, stredným a veľkým spoločnostiam – využívať existujúce a budúce digitálne technológie na konkurenčnú výhodu.& Nbsp;Ale oveľa dôležitejšie je to, ako poskytovatelia cloud uzavreli technologickú medzeru medzi bezšnúrovými a vznikajúcimi technológiami – poslednou produktovou hranicou.

Zoznam všetkých objavujúcich sa digitálnych technológií každého zahŕňa & nbsp;(ton odvážne sú ponúkané hlavnými dodávateľmi cloud):

  • Umelá inteligencia / strojové učenie (AI / ML)
  • Automatizácia robotových procesov (RPA)
  • Internet o veciach (IOT)
  • Augmented / Virtual Reality
  • Služby založené na umiestnení
  • Rozšírená analýza
  • Blockchain
  • wearables

Samozrejme existujú aj iné, ale väčšinou to príde na myseľ, keď vedúci pracovníci zodpovední za informačné technológie, šéfovia technológií, šéfoví digitálni pracovníci, konzultanti a dodávatelia uvažujú o tom, ako narušiť obchodné modely a procesy digitálnou technológiou.

Nové technológie, AWS, IBM, Google & Microsoft

Dodávatelia oblakov sú teraz hlboko do sveta ET.& Nbsp;Ponúkajú množstvo služieb – od vzdelávania po vývoj až po hosting – ktoré umožňujú pilotovanie a nasadenie ET. & Nbsp; Amazon napríklad ponúka nástroje v oblasti analýzy, rozšírenej reality, virtuálnej reality, & nbsp; Internet-of-Things , blokov, robotiky a strojového učenia.& Nbsp;IBM ponúka schopnosti v oblasti umelej inteligencie, internetových vecí, blokov a analýz.& Nbsp;Spoločnosť Google ponúka možnosti v oblasti analýzy, umelej inteligencie a internetových vecí.& Nbsp;Spoločnosť Microsoft ponúka nástroje v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, blokovania, internetových vecí a analytiky.& Nbsp;

Schopnosť vyvinúť aplikácie ET v týchto oblakoch mení proces riadenia ET. Spoločnosti môžu teraz hrať s novými technológiami v známych prostrediach, alebo lepšie v prostredí, s ktorým už majú vzťah k dodávateľom.& Nbsp;Cloud ET tiež umožňuje sledovanie technológií.& Nbsp;Cloud-enabled ET pomáha rozvíjať obchodné prípady v oblasti prijímania ET. & Nbsp; Umožňuje tiež simuláciu ET s odkazom na konkrétne obchodné procesy a celé podnikateľské modely.& Nbsp;

Cloud Oligarchy

Je to aj o obstarávaní služieb od oligarchov.& Nbsp;Upozorňujeme, že štyria dodávatelia vlastnia takmer 75% trhu s oblačnou infraštruktúrou (Amazon Web Services, 33%, Microsoft 13%, IBM 8%, Google 6% a Alibaba 4%, k 1. 1. 2018). & Nbsp;Traja poskytovatelia – Amazon Web Services, Microsoft a Google – vlastnia 55% celkového trhu s oblakmi,& Nbsp;Tento druh koncentrácie na trhu je – ako vždy – dobrý a zlý – zo všetkých zjavných dôvodov.& Nbsp;Ale koncentrácia tiež predpokladá potrebu vybrať si hlavného partnera v mraku (medzi zmenšujúcim sa súborom)& Nbsp;čo najskôr s cieľom optimalizovať ich produkty a služby.& Nbsp;Keďže najväčší poskytovatelia cloudov majú najhlbšie katalógy produktov / služieb, spoločnosti nemajú len malý výber, ale majú vybrať medzi niekoľkými poskytovateľmi.

Závislosť na tvorbe rezerv

Zatiaľ čo zriedkakedy hovoríme o technologickej závislos- ti, nie je pre vašu spoločnosť schopný robiť mnoho významných poskytovateľov cloud. & Nbsp; Všetko dobré. & Nbsp; Existuje však ďalšia perspektíva, pokiaľ ide o komplexné poskytovanie technológií od oligarchov: zatiaľ čo spoločnosti výrazne profitujú z poskytovania polievok na orechy, sú ohrozené, ak počet skvelých poskytovateľov je malý. & Nbsp; Kombinácia full-provisioning a cloud oligarchy sa rovná & nbsp , celková závislosť. Zatiaľ čo trend smerom k bohatším produktom a službám cloud je skvelý, dostupnosť produktov a služieb zo skracujúceho sa počtu poskytovateľov nie je. Kedy "83% pracovných zaťažení podnikov bude v oblaku do roku 2020"& Nbsp;ako bude vyzerať firemná počítačová krajina? & nbsp; & Nbsp; & nbsp;

">

Existujú nejaké otázky týkajúce sa komplexnosti služieb cloud? Prečo by spoločnosti trvajú na vývoji alebo hosťovaní aplikácií? Prípady obchodovania s oblakmi už dávno boli potvrdené a nebude to dlho, kým sa v novej cloudovej sieti nebudú nachádzať len všetky aplikácie a údaje. Existuje však špeciálna kategória výrobkov, ktorá stojí za to zdôrazniť – vznikajúcich digitálnych technológií – čo je posledná hranica pre oblačnosť. (Viac o tom neskôr.)

Vynárajúca sa technológia

Nie je žiadnym tajomstvom, že rozvíjajúca sa technológia (ET) je dnes všadeprítomným prvkom digitálnej technológie, alebo čo sme nazývali "IT". Spoločnosti prijímajú ET v rôznych krokoch v závislosti od ich obchodných modelov, ich vertikálneho priemyslu a ich postojov voči zmenám. Okrem bežných aplikácií a vývoja aplikácií poskytovatelia cloud teraz podporujú testovanie a zavádzanie nových technológií. Tým sa zavŕšila nasadzovacia slučka pre poskytovateľov cloud a umožňuje všetkým klientom – malým, stredným a veľkým spoločnostiam – využívať existujúce a budúce digitálne technológie na konkurenčnú výhodu. Ale oveľa dôležitejšie je to, ako poskytovatelia cloud uzavreli technologickú medzeru medzi bezšnúrovými a vznikajúcimi technológiami – poslednou produktovou hranicou.

Každý z nich obsahuje zoznam nových digitálnych technológií (ton odvážne sú ponúkané hlavnými dodávateľmi cloud):

  • Umelá inteligencia / strojové učenie (AI / ML)
  • Automatizácia robotových procesov (RPA)
  • Internet o veciach (IOT)
  • Augmented / Virtual Reality
  • Služby založené na umiestnení
  • Rozšírená analýza
  • Blockchain
  • wearables

Samozrejme existujú aj iné, ale väčšinou to príde na myseľ, keď vedúci pracovníci zodpovední za informačné technológie, šéfovia technológií, šéfoví digitálni pracovníci, konzultanti a dodávatelia uvažujú o tom, ako narušiť obchodné modely a procesy digitálnou technológiou.

Nové technológie, AWS, IBM, Google a Microsoft

Dodávatelia oblakov sú teraz hlboko do sveta ET. Ponúkajú množstvo služieb – od vzdelávania po vývoj až po hosťovanie – ktoré umožňujú pilotovanie a nasadenie ET. Napríklad Amazon ponúka nástroje v oblasti analýzy, rozšírenej reality, virtuálnej reality, internetových vecí, blokov, robotiky a strojového učenia. IBM ponúka schopnosti v oblasti umelej inteligencie, internetových vecí, blokov a analýz. Spoločnosť Google ponúka možnosti v oblasti analýzy, umelej inteligencie a internetových vecí. Spoločnosť Microsoft ponúka nástroje v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, blokovania, internetových vecí a analytiky.

Schopnosť vyvinúť aplikácie ET v týchto oblakoch mení proces riadenia ET. Spoločnosti môžu teraz hrať s novými technológiami v známych prostrediach, alebo lepšie v prostredí, s ktorým už majú vzťah k dodávateľom. Cloud ET tiež umožňuje sledovanie technológií. Služba ET s podporou cloudu pomáha rozvíjať obchodné prípady týkajúce sa prijatia ET. Umožňuje tiež simuláciu ET s odkazom na konkrétne obchodné procesy a celé obchodné modely.

Cloud Oligarchy

Je to aj o obstarávaní služieb od oligarchov. Všimnite si, že štyria predajcovia vlastnia približne 75% trhu s oblačnou infraštruktúrou (Amazon Web Services, 33%, Microsoft 13%, IBM 8%, Google 6% a Alibaba 4%, k 1. 1. 2018). Traja poskytovatelia – Amazon Web Services, Microsoft a Google – vlastnia 55% celkového trhu s oblakmi. Tento druh koncentrácie na trhu je – ako vždy – dobrý a zlý – zo všetkých zjavných dôvodov. Ale koncentrácia tiež predpokladá potrebu vybrať si hlavného partnera v mraku (medzi zmenšujúcim sa súborom) čo najskôr s cieľom optimalizovať ich produkty a služby. Keďže najväčší poskytovatelia cloudov majú najhlbšie katalógy produktov / služieb, spoločnosti nemajú len malý výber, ale majú vybrať medzi niekoľkými poskytovateľmi.

Závislosť na tvorbe rezerv

Zatiaľ čo zriedkakedy hovoríme o technologickej závislosti, nie je pre vašu spoločnosť veľa významných poskytovateľov cloud. Všetko dobré. Existuje však ďalšia perspektíva, pokiaľ ide o komplexné poskytovanie technológií od oligarchov: zatiaľ čo spoločnosti profitujú obrovsky z poskytovania polievok na orechy, sú ohrozené, ak je počet skvelých poskytovateľov malý. Kombinácia full-provisioning a cloud oligarchy sa rovná celkovej závislosti. Zatiaľ čo trend smerom k bohatším produktom a službám cloud je skvelý, dostupnosť produktov a služieb zo skracujúceho sa počtu poskytovateľov nie je. Keď bude "83% pracovných zaťažení podnikov v oblaku do roku 2020" čo bude vyzerať ako podniková počítačová krajina?