Face-Scanning A.I. Môže pomôcť lekárom spot neobvyklé genetické poruchy



Rozpoznanie tváre vám pomôže odomknúť telefón. Mohla by tiež zohrávať oveľa cennejšiu úlohu v živote ľudí tým, že určí, či osoba má alebo nemá zriedkavé genetické poruchy založené výlučne na ich tvárových vlastnostiach? DeepGestalt, umelá inteligencia postavená spoločnosťou FDNA založenou v Bostone, naznačuje, že odpoveď je ozajstná "áno".

Algoritmus už používajú vedúci genetici na viac ako 2 000 miestach vo viac ako 130 krajinách sveta. V novej štúdii, publikovanej v časopise Nature Medicine, výskumníci ukazujú, ako bol algoritmus schopný prekonať klinikov, keď prišlo k identifikácii ochorení.

Štúdia zahŕňala 17 000 detí s 200 plus genetickými poruchami. Jeho najlepší výsledok bol rozlíšenie medzi rôznymi podtypmi genetického ochorenia nazývaného Noonanov syndróm, ktorého jeden príznak zahŕňa mierne neobvyklé tvárové znaky. A.I. bol schopný urobiť správny rozdiel 64 percent času. To je ďaleko od dokonalosti, ale je podstatne lepšie ako ľudskí lekári, ktorí správne identifikovali Noonanov syndróm iba v 20% prípadov.

"DeepGestalt je rámec na analýzu obrazu tváre, ktorý dokáže vyzdvihnúť podobnosti so stovkami genetických porúch," povedal Yaron Gurovich, šéf technologického oddelenia FDNA pre Digital Trends. "Je to typ umelej inteligencie, ktorá dokáže efektívne naučiť príslušné vizuálne prejavy genetických podmienok a poskytnúť skóre relevantnosti pre [them], Vychádza z nedávnych nástrojov strojového učenia, ktoré sa nazývajú hlboké učenie. V praxi používame umelé neurónové siete, aby sme sa naučili jemné vzory tváre a vytvorili pre nich matematické vyjadrenie. DeepGestalt je ako matematická agregovaná reprezentácia poznatkov o tisícoch [of] experti ".

Ak chcete vytvoriť svoj systém, vedci to najprv naučili identifikovať tváre pomocou všeobecnej tvárovej sady dát dostupnej na webe. Potom použili techniku ​​nazývanú "prenosové učenie", aby naučili stroj, aby dokázal zastaviť genetické poruchy. "Tento krok je podobný učeniu človeka [a] nový predmet, "pokračoval Gurovich. "Akonáhle poznáte základy – [how to] analyzovať tváre – je oveľa jednoduchšie sa učiť špeciálne prípady, [such as analyzing] genetické poruchy. "

Ako bolo uvedené, FDNA je A.I. už používajú lekári v podobe komunitnej platformy s názvom Face2Gene. Tento nástroj umožňuje zdravotníkom s povolením od pacientov nahrať obrázky na platformu. Face2Gene je potom schopný pomôcť zúžiť možné ochorenie, aby ich lekári mohli ďalej preskúmať. Odhaduje sa, že 70% klinických genetikov používa nástroj.