Ako jeden 30 pod 30 vedec je výučba zariadenia, aby sa predpoklady



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

28-ročný výskumný pracovník v elementárnom vedomí, Nasrin Mostafazadeh robí kroky vpred vo výučbe inteligentných inteligentných zariadení so systémom AI.Nasrin M

Vyfotografujte to: je to bežný pracovný deň. Pri príchode domov, chodíte na svoje dvere a zapojte sa do prirodzeného rozhovoru s vašim hlasovým asistentom, Alexom. Povedzte stroji, že máte bolesť, pretože ste náhodou skrútili členku v kancelárii. Potom okamžite reaguje empatiou a logikou, podobne ako človek: "Oh, je mi to ľúto," hovorí umelo inteligentný systém. "Koľko to bolí? Chceš, aby som vám vymenoval lekára? "

ČLÁNOK POKRAČUJE PO REKLAMÁCII

Strojová inteligencia, ako je táto, by to nielen urobila rozpoznávanie vzorov, ale bude musieť mať skutočné chápanie toho, čo sa deje. Iba, ako by to fungovalo? Je taká miera poznania tkaná do našej každodennej technológie možná?

vstúpiť Nasrin Mostafazadeh: 30 pod 30 2019 Science prijímateľa, ktorého výskum sa zameriava na budovanie umelých inteligencií (systémy AI), ktoré dokážu porozumieť rozprávaniu. S pozadím v spoločnosti Microsoft a Google, Mostafazadeh v súčasnosti pracuje ako vedúci vedecký pracovník AI na elementárnom cognition. štartovanie prepracovania spôsobu, akým sa systémy AI učia prostredníctvom jazykového porozumenia.

"Vo svete AI sa veľa úsilia snaží vytvoriť systémy AI, ktoré robia veľa testov, ako napríklad rozpoznávanie vzorov," hovorí Mostafazadeh. "Ale kognitívne úlohy sú tu, kde sa nielen staráte o rozpoznanie, ale o to, ako sa dostať na dno a pokúšať sa pochopiť úvahy o udalostiach a mať nejaké ľudské poznanie."

Vytváraním kauzálnych modelov a schopnosťou odôvodňovať rozhodnutia, ktoré robí, zariadenie s podporou inteligentnej inteligencie dokáže lepšie prirodzene komunikovať s ľuďmi prostredníctvom zhromažďovania a vytvárania predpokladov. "Bežné rozumové zdôvodnenie je druh faktov a teórií, od ktorých očakávame každodenných ľudí. Dokonca aj päť, šesťročné deti, sú na tom veľmi dobré. "

Mostafazadeh odhaľuje, že môžeme očakávať toto poznanie v AI, ktoré používame denne počas desaťročia. Váhala predpovedať, kedy bude táto technológia pripravená pre spotrebiteľov, ale môže povedať, že do roku 2028 by priemysel mal mať inteligentné zariadenia s rozumným odôvodnením, ktoré by zodpovedali päťročnému dieťaťu.

"V prvom rade chceme mať systém, ktorý pochopí detské príbehy, a potom systém bude rásť v priebehu času a naučiť sa komunikovať s ľuďmi a učiteľmi v určitom zmysle, lepšie pochopiť a lepšie rozvíjať svoje vedomosti," hovorí vedúci vedec.

ČLÁNOK POKRAČUJE PO REKLAMÁCII

Inšpirovaná textom, ktorú čítalo na strednej škole – o akútnych ťažkostiach s dosiahnutím prirodzeného spracovania (NLP) v strojoch – Mostafazadeh sa rozhodla v 16 rokoch, aby urobila dedičstvo svojho života príspevok k tomuto impozantnému cieľu.

Podľa laikovcov to, čo skúma, sú spôsoby, ako vytvoriť kauzálny model udalostí sveta. Takže, obkľúčiac späť na príklad vyvrtnutý členku: systém by vedel, čo sa stane potom, čo niečo dôležité, čo bol v takom prípade zranenie. Ide o používanie "príbehu cloze", racionálneho rámca Mostafazadeh & nbsp;navrhol vo svojom doktorandskom štúdiu, kde sa strojovo učia algoritmy umožňujú modelovať to, čo môže zariadenie so systémom AI pochopiť.

Vykresľuje kontextuálne modelovanie orientované na udalosti ako sériu prognóz založených na príbehu. "Vytváraš systém, ktorý rozumie tomu, čo sa stane, a potom sa pokúsi vytvoriť predpoveď, ktorá by mala zmysel v kontexte – je to všetko o tom, aby si položil správnu otázku."

Zrozumiteľný argument je stále relatívne nový hnacia sila v dnešnej revolúcii AI. Mostafazadeh hovorí, že to bolo len pred dvoma rokmi, kedy vedecká komunita začala vážne upozorňovať na svoje výskumné témy. & Nbsp; Priemyselné aplikácie hlbokého vzdelávania a strojového učenia rozšírili oblasť umelého inteligencie s automobily bez vodiča ako jeden z najpopulárnejších príkladov úspechu v hlbokom vzdelávaní. Napriek tomu, s čeľusť-klesající pokrok v širšom, špičkové pole, prichádza etický úvah a morálnych rozhovorov.

ČLÁNOK POKRAČUJE PO REKLAMÁCII

"Myslím, že počas posledných niekoľkých desaťročí, keď sme rastúci AI, sme mali hlbšie premýšľať o dôsledkoch našej práce, druhu prípadov použitia, ktoré budeme mať, a či je alebo nie je etické a dobré pre spoločnosť ako celok, "Zdieľa vedecký pracovník. Verí, že pretrvávajúca & nbsp; morálka & nbsp;diskusia je "dlho oneskorené" a že by mali existovať spôsoby merania a vyhodnocovania toho, ako dobre robia systémy proti etické kritériá,

Napriek tomu Mostafazadeh sa usiluje vybudovať systém AI, ktorý by mohol vysvetliť sám o sebe, pretože sa domnieva, že "inherentná kognitívna schopnosť, ktorú majú ľudia" by sa mala aplikovať aj na umelé inteligenčné zariadenia. "Existuje ten uhol, ktorý si myslím, že je skutočne zdravý pre výskumnú komunitu ako vedľajší produkt starostlivosti o transparentnosť a starostlivosť o vysvetlenie ako kognitívnu schopnosť."

& Nbsp;

">

28-ročný výskumný pracovník v elementárnom vedomí, Nasrin Mostafazadeh robí kroky vpred vo výučbe inteligentných inteligentných zariadení so systémom AI.Nasrin M

Vyfotografujte to: je to bežný pracovný deň. Pri príchode domov, chodíte na svoje dvere a zapojte sa do prirodzeného rozhovoru s vašim hlasovým asistentom, Alexom. Povedzte stroji, že máte bolesť, pretože ste náhodou skrútili členku v kancelárii. Potom okamžite reaguje empatiou a logikou, podobne ako človek: "Oh, je mi to ľúto," hovorí umelo inteligentný systém. "Koľko to bolí? Chceš, aby som vám vymenoval lekára? "

ČLÁNOK POKRAČUJE PO REKLAMÁCII

Strojová inteligencia, ako je táto, by neznamenala iba rozpoznávanie vzorov, ale potrebovala by skutočne pochopiť, čo sa deje. Iba, ako by to fungovalo? Je taká miera poznania tkaná do našej každodennej technológie možná?

Zadajte Nasrin Mostafazadeh: 30 Under 30 2019 Science Award, ktorého výskum sa zameriava na vytváranie umelej inteligencie (systémy AI), ktoré dokážu porozumieť rozprávaniu. S pozadím v spoločnosti Microsoft a Google, Mostafazadeh v súčasnosti pracuje ako vedúci vedecký pracovník AI na elementárnom cognition. štartovanie prepracovania spôsobu, akým sa systémy AI učia prostredníctvom jazykového porozumenia.

"Vo svete AI sa veľa úsilia snaží vytvoriť systémy AI, ktoré robia veľa testov, ako napríklad rozpoznávanie vzorov," hovorí Mostafazadeh. "Ale kognitívne úlohy sú tu, kde sa nielen staráte o rozpoznanie, ale o to, ako sa dostať na dno a pokúšať sa pochopiť úvahy o udalostiach a mať nejaké ľudské poznanie."

Vytváraním kauzálnych modelov a schopnosťou odôvodňovať rozhodnutia, ktoré robí, zariadenie s podporou inteligentnej inteligencie dokáže lepšie prirodzene komunikovať s ľuďmi prostredníctvom zhromažďovania a vytvárania predpokladov. "Zrozumiteľný rozum je druh faktov a teórií, od ktorých očakávame, že ľudia z celého sveta vedia. Dokonca aj päť, šesťročné deti, sú na tom veľmi dobré. "

Mostafazadeh odhaľuje, že môžeme očakávať toto poznanie v AI, ktoré používame denne počas desaťročia. Váhala predpovedať, kedy bude táto technológia pripravená pre spotrebiteľov, ale môže povedať, že do roku 2028 by priemysel mal mať inteligentné zariadenia s rozumným odôvodnením, ktoré by zodpovedali päťročnému dieťaťu.

"V prvom rade chceme mať systém, ktorý pochopí detské príbehy, a potom systém bude rásť v priebehu času a naučiť sa komunikovať s ľuďmi a učiteľmi v určitom zmysle, lepšie pochopiť a lepšie rozvíjať svoje vedomosti," hovorí vedúci vedec.

ČLÁNOK POKRAČUJE PO REKLAMÁCII

Inšpirovaná textom, ktorú čítalo na strednej škole – o akútnych ťažkostiach pri príprave prírodných jazykov (NLP) v strojoch – Mostafazadeh sa rozhodol v šestnástich rokoch, aby urobil dedičstvo svojho života príspevkom k tomuto impozantnému cieľu.

Podľa laikovcov to, čo skúma, sú spôsoby, ako vytvoriť kauzálny model udalostí sveta. Takže, obkľúčiac späť na príklad vyvrtnutý členku: systém by vedel, čo sa stane potom, čo niečo dôležité, čo bol v takom prípade zranenie. Ide o používanie "príbehu cloze", racionalizačného rámca Mostafazadeh navrhnutého v doktorandskom štúdiu, kde algoritmy strojového učenia umožňujú modelovať to, čo môže zariadenie so systémom AI pochopiť.

Vykresľuje kontextuálne modelovanie orientované na udalosti ako sériu prognóz založených na príbehu. "Vytváraš systém, ktorý rozumie tomu, čo sa stane, a potom sa pokúsi vytvoriť predpoveď, ktorá by mala zmysel v kontexte – je to všetko o tom, aby si položil správnu otázku."

Bežné rozumové zdôvodnenie je stále relatívne novou hnacou silou v dnešnej revolúcii AI. Mostafazadeh hovorí, že to bolo len pred dvoma rokmi, kedy vedecká komunita začala vážne zaznamenať svoje výskumné témy. Priemyselné aplikácie hlbokého učenia a strojového učenia rozšírili oblasť umelej inteligencie, pričom vozidlá bez vodiča boli jedným z najobľúbenejších príkladov úspechu hlbokého učenia. Napriek tomu, že sa v širšom, najrozsiahlejším poli preniká do čela, prichádzajú etické úvahy a morálne rozhovory.

ČLÁNOK POKRAČUJE PO REKLAMÁCII

"Myslím, že počas posledných niekoľkých desaťročí, keď sme rastúci AI, sme mali hlbšie premýšľať o dôsledkoch našej práce, druhu prípadov použitia, ktoré budeme mať, a či je alebo nie je etické a dobré pre spoločnosť ako celok, "Zdieľa vedecký pracovník. Verí, že prebiehajúca diskusia o morálke je "dlho oneskorená" a že by mali existovať spôsoby, ako metrikať a vyhodnotiť, ako dobre fungujú systémy proti etickým kritériám.

Napriek tomu Mostafazadeh sa usiluje vybudovať systém AI, ktorý by sa mohol vysvetliť, pretože verí, že "inherentná kognitívna schopnosť, ktorú majú ľudia", by sa mala aplikovať aj na zariadenia umelého inteligencie. "Existuje ten uhol, ktorý si myslím, že je skutočne zdravý pre výskumnú komunitu ako vedľajší produkt starostlivosti o transparentnosť a starostlivosť o vysvetlenie ako kognitívnu schopnosť."